新统计框架用于审计机器遗忘效果

谷歌研究团队介绍面向机器遗忘审计的方法，考察两组模型输出是否存在统计上显著的分布差异。机器遗忘希望移…

谷歌研究团队介绍面向机器遗忘审计的方法，考察两组模型输出是否存在统计上显著的分布差异。机器遗忘希望移除特定训练信息，而不必承担从头训练整个模型的高成本。

当审计者无法查看模型内部或原始训练资料时，需要通过查询及输出样本进行核验。研究围绕双样本检验构建更可靠的判断方式，帮助区分真正发生的信息移除与表面行为变化。